亚博网页登陆

网站栏目

亚博网页登陆第五届(数学)研究生暑期学校系列报告七: 基于深度模型驱动和深度模型平均的遥感图像全色锐化方法

发布者:  胡(hu)玥   发(fa)布时间:  2021-07-09   浏(liu)览次数:  次

    报告题目: 基于深度模型驱动和深度模型平均的遥感图像全色锐化方法

报告时间: 2021年7月15日 8: 30—10: 30

报告方式: 亚博网页登陆怀远校区宁远楼213(线上同步腾讯会议ID 849 6729 8611)

报告内容: 遥感图像全色锐化是一类特殊的图像融合问题。传统处理模型表示能力和泛化性能有限,导致其融合结果存在严重的光谱扭曲和空间扭曲。深度学习方法由于其强大的特征提取和表示能力在计算机视觉和自然语言处理等领域取得了优于传统模型的性能。但是,它往往依赖于大量训练数据和训练时间以及大量的工程经验和技巧,模型可解释性不足,产生的结果难以解释,有些情况下甚至不可控。我们尝试将传统模型和深度学习相结合,构建适用于小样本训练,具有一定的可解释性的算法,并将其应用于遥感图像全色锐化问题当中。

嘉宾简介:

    刘军民,西安交通大学(xue)(xue)(xue)(xue)数学(xue)(xue)(xue)(xue)与统计学(xue)(xue)(xue)(xue)院副(fu)教授,博(bo)士生导师。2009年(nian)(nian)在亚博(bo)网页登陆(lu)获得硕士学(xue)(xue)(xue)(xue)位(wei),2013年(nian)(nian)在西安交通大学(xue)(xue)(xue)(xue)获得博(bo)士学(xue)(xue)(xue)(xue)位(wei);曾在香港中文(wen)大学(xue)(xue)(xue)(xue)、马里兰大学(xue)(xue)(xue)(xue)进行访问(wen)研究。主要从事机(ji)器(qi)学(xue)(xue)(xue)(xue)习、计算机(ji)视觉(jue)等(deng)方面的(de)研究。截止目(mu)(mu)前,在国(guo)(guo)内外(wai)学(xue)(xue)(xue)(xue)术期(qi)刊上发(fa)表论文(wen)50余篇(pian),其(qi)中SCI检索40余篇(pian),IEEE系(xi)列期(qi)刊16篇(pian);申(shen)请(qing)国(guo)(guo)家(jia)发(fa)明专利(li)8项;主持国(guo)(guo)家(jia)重(zhong)点研发(fa)计划子课题,国(guo)(guo)家(jia)自然科(ke)学(xue)(xue)(xue)(xue)基金面上、青年(nian)(nian)项目(mu)(mu)等(deng)十余项省部级项目(mu)(mu);为中国(guo)(guo)计算机(ji)学(xue)(xue)(xue)(xue)会(hui)(hui)、美国(guo)(guo)电气和电子工程(cheng)协(xie)会(hui)(hui)、中国(guo)(guo)应(ying)用数学(xue)(xue)(xue)(xue)学(xue)(xue)(xue)(xue)会(hui)(hui)会(hui)(hui)员,认(ren)知(zhi)科(ke)学(xue)(xue)(xue)(xue)学(xue)(xue)(xue)(xue)会(hui)(hui)认(ren)知(zhi)与类(lei)脑计算专委(wei)会(hui)(hui)委(wei)员;为国(guo)(guo)际(ji)期(qi)刊《Remote Sensing》的(de)TopicEditor;担任(ren)IEEE TIP,TSP,TNNLS,Neural Networks等(deng)三十余个国(guo)(guo)际(ji)期(qi)刊的(de)审稿人。


亚博网页登(deng)陆数学统计学院  宁夏师范学(xue)院数学(xue)与计算机科学(xue)学(xue)院

202179


亚博网页登陆