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亚博网页登陆第五届(数学)研究生暑期学校系列报告八: 生物信息学中的统计方法及应用

发布者:  胡(hu)玥   发布时(shi)间:  2021-07-09   浏览次数:  次

报告题目: 生物信息学中的统计方法及应用

报告时间: 2021年7月15日 10: 30—12: 30

报告方式: 亚博网页登陆怀远校区宁远楼213(线上同步腾讯会议ID 849 6729 8611)

报告内容: 生物信息学是一门新兴的交叉学科,它通过综合利用生物学、计算机科学和统计学等技术方法揭示大量而复杂的生物数据所赋有的生物学奥秘。本研究主要结合统计学和宏基因组学等相关生物信息学方法,基于烟曲霉、枝顶孢霉等微生物的全基因组测序数据,分别对烟曲霉耐药性和枝顶孢霉样本胞内菌的分类问题进行了讨论。建立的统计模型和数据挖掘方法,为大量实验室微生物全基因组数据提供了具体可行的分析途径,在生物医学实验室、抗真菌药物研制以及临床中都有重要的应用价值。

嘉宾简介:

陈夏(xia),陕西师范大(da)(da)(da)学(xue)数(shu)学(xue)与统(tong)(tong)计学(xue)院教(jiao)(jiao)授(shou)、副(fu)院长。武汉(han)大(da)(da)(da)学(xue)概率(lv)论(lun)(lun)与数(shu)理(li)统(tong)(tong)计专业(ye)博士,北京师范大(da)(da)(da)学(xue)数(shu)理(li)统(tong)(tong)计方向博士后。兼任陕西省统(tong)(tong)计学(xue)学(xue)会副(fu)理(li)事长、中国(guo)现场(chang)统(tong)(tong)计研(yan)究会大(da)(da)(da)数(shu)据统(tong)(tong)计分(fen)会理(li)事。主(zhu)要从事广义线性模型、经(jing)验似然、高维数(shu)据分(fen)析和概率(lv)极限理(li)论(lun)(lun)方面的(de)研(yan)究。在(zai)统(tong)(tong)计学(xue)相关领域专业(ye)期刊上发表论(lun)(lun)文(wen)30余篇,在(zai)科(ke)(ke)学(xue)出(chu)版社出(chu)版专著1部。主(zhu)持完(wan)成国(guo)家自然科(ke)(ke)学(xue)基(ji)(ji)金(jin)2项和陕西省自然科(ke)(ke)学(xue)基(ji)(ji)金(jin)1项。目(mu)前主(zhu)持国(guo)家自然科(ke)(ke)学(xue)基(ji)(ji)金(jin)重点项目(mu)子课题、教(jiao)(jiao)育部人文(wen)社科(ke)(ke)研(yan)究项目(mu)和陕西省自然科(ke)(ke)学(xue)基(ji)(ji)金(jin)各(ge)1项。


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2021年7月9日(ri)

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